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セブン銀行がデータ連携基盤に「HULFT Square」を導入！その背景と活用事例とは？

セゾンテクノロジーは、セブン銀行におけるデータ連携基盤と生成AI活用環境への「HULFT Square」導入事例を公開しました。本事例は、セブン銀行が直面していたデータ連携の課題と、それを「HULFT Square」がどのように解決したのかを詳細に解説しています。

セブン銀行が「HULFT Square」を選んだ理由

セブン銀行が社内のあらゆるデータを収集するデータ連携基盤、そして生成AI検証プロジェクトの手段として「HULFT Square」を選んだ背景には、内製によるデータ連携の容易さが挙げられます。従来のシステムでは、複数のデータソースからデータを連携させるためには、専門的な知識を持つエンジニアによる複雑なプログラミングが必要でした。しかし、「HULFT Square」は、直感的な操作で様々なデータソースとの連携を可能にするため、IT部門の負担を大幅に軽減し、ビジネス部門が自らデータ連携を進めることを可能にしました。

「HULFT Square」導入による効果

「HULFT Square」導入後、セブン銀行では以下の効果が得られています。

• データ連携の迅速化: 従来の手作業による連携に比べて、データ連携にかかる時間を大幅に短縮
• データ活用の促進: ビジネス部門が自らデータ連携を行えるようになったことで、データ分析や活用が活発化
• 生成AI検証の加速: 生成AIを活用した新規サービス開発や業務効率化に向けた検証を迅速に進めることが可能に
• IT部門の負担軽減: データ連携に関する問い合わせや対応が減少し、IT部門はより戦略的な業務に集中できるようになった

データ連携基盤の重要性と「HULFT Square」の強み

現代のビジネスにおいて、データは非常に重要な資産です。しかし、データを有効活用するためには、まずデータを収集し、統合し、分析できる環境を構築する必要があります。セブン銀行の事例が示すように、「HULFT Square」は、そのための強力なツールとなり得ます。

「HULFT Square」の強みは、以下の点が挙げられます。

• 多様なデータソースへの対応: データベース、ファイル、クラウドストレージなど、様々なデータソースとの連携が可能
• 直感的な操作性: プログラミングの知識がなくても、簡単にデータ連携を設定・実行できる
• 高いセキュリティ: 厳格なセキュリティ基準に準拠し、安全なデータ連携を実現
• スケーラビリティ: ビジネスの成長に合わせて、柔軟にシステムを拡張できる

まとめ：データ活用を加速する「HULFT Square」

セブン銀行の事例は、「HULFT Square」が、データ連携基盤として、そして生成AI活用を加速するツールとして、非常に有効であることを示しています。データ活用に取り組む企業にとって、「HULFT Square」は、検討に値するソリューションと言えるでしょう。

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