Chính Phủ Triệu Dùng AI Phát Hiện Tránh Thuế Trên Sàn Thương Mại Điện Tử: Bước Đột Phá Hay Thách Thức?
TP.HCM, ngày 19 tháng 6 - Trong phiên chất vấn tại Quốc hội sáng nay, Bộ trưởng Tài chính đã công bố một kế hoạch táo bạo nhằm tăng cường quản lý thuế trên các nền tảng số và thương mại điện tử: sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để quét và phát hiện các hành vi gian lận thuế. Đại biểu Nguyễn Hữu Thông, Phó trưởng đoàn ĐBQH tỉnh Bình Thuận, đã nêu lên những khó khăn trong việc quản lý thuế trên các nền tảng số, thương mại điện tử, nhấn mạnh sự cần thiết của các giải pháp mới để đối phó với tình hình ngày càng phức tạp. Tình hình quản lý thuế hiện tại: Những thách thức không nhỏ Thực tế, việc quản lý thuế đối với các giao dịch trực tuyến đang gặp phải nhiều trở ngại. Sự phát triển nhanh chóng của thương mại điện tử đã tạo ra một môi trường giao dịch đa dạng và phức tạp, nơi các doanh nghiệp và cá nhân có thể dễ dàng hoạt động mà không bị giám sát chặt chẽ. Việc xác định và thu thuế đối với các giao dịch xuyên biên giới, các giao dịch diễn ra trên các nền tảng trung gian, và các hình thức kinh doanh mới như dropshipping, affiliate marketing càng làm tăng thêm độ khó. AI: Giải pháp đột phá trong quản lý thuế số Để giải quyết những thách thức này, Bộ trưởng Tài chính đã đề xuất sử dụng AI để phân tích dữ liệu giao dịch, phát hiện các dấu hiệu bất thường và cảnh báo về các hành vi gian lận thuế tiềm ẩn. AI có thể giúp: * Phân tích dữ liệu lớn: AI có khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu giao dịch từ nhiều nguồn khác nhau, từ đó xác định các xu hướng và mô hình giao dịch bất thường. * Phát hiện gian lận: AI có thể được huấn luyện để nhận diện các dấu hiệu gian lận thuế, chẳng hạn như các giao dịch có giá trị thấp nhưng tần suất cao, các giao dịch được thực hiện thông qua các tài khoản ảo, hoặc các giao dịch không phù hợp với ngành nghề kinh doanh đã đăng ký. * Tự động hóa quy trình: AI có thể tự động hóa các quy trình quản lý thuế, chẳng hạn như kiểm tra tờ khai thuế, xác minh thông tin giao dịch, và gửi thông báo đến người nộp thuế. Những thách thức và quan ngại Tuy nhiên, việc triển khai AI trong quản lý thuế cũng đặt ra những thách thức và quan ngại nhất định. Một trong những thách thức lớn nhất là đảm bảo tính chính xác và khách quan của các thuật toán AI. Nếu các thuật toán AI bị sai lệch hoặc thiên vị, chúng có thể dẫn đến việc truy tố oan sai hoặc bỏ sót các hành vi gian lận thuế thực sự. Ngoài ra, việc sử dụng AI trong quản lý thuế cũng đặt ra những vấn đề về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư của người nộp thuế. Cần có các biện pháp bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ để ngăn chặn việc rò rỉ hoặc lạm dụng thông tin cá nhân. Hướng tới tương lai: Sự kết hợp giữa công nghệ và con người Để triển khai thành công AI trong quản lý thuế, cần có sự kết hợp giữa công nghệ và con người. AI nên được sử dụng như một công cụ hỗ trợ cho các cán bộ quản lý thuế, giúp họ làm việc hiệu quả hơn và đưa ra các quyết định chính xác hơn. Cần có các chương trình đào tạo và nâng cao năng lực cho cán bộ quản lý thuế để họ có thể sử dụng AI một cách hiệu quả và hiểu rõ những hạn chế của công nghệ này. Việc ứng dụng AI vào quản lý thuế trên các sàn thương mại điện tử hứa hẹn sẽ mang lại những thay đổi tích cực, góp phần tăng cường tính minh bạch và công bằng của hệ thống thuế, đồng thời tạo ra một môi trường kinh doanh lành mạnh và bền vững.
