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RAG導入の課題を解決！セゾンテクノロジーがHULFT Squareの「AI前処理テンプレートシリーズ」を提供開始

セゾンテクノロジーは、iPaaS「HULFT Square」のRAG（Retrieval-Augmented Generation）向けデータ加工ツールとして、「AI前処理テンプレートシリーズ」を発表し、2025年7月23日に一部テンプレートの提供を開始しました。このシリーズは、RAGの性能向上に不可欠なデータの前処理を効率化し、企業におけるAI活用を加速させることを目指しています。

RAGとは？ その重要性と課題

RAGとは、大規模言語モデル（LLM）に外部の知識ベースから関連情報を検索させ、その情報を基に回答を生成する技術です。これにより、LLMが学習していない最新情報や、特定の企業・組織に特化した情報を活用できるようになり、より正確で信頼性の高い回答を提供することが可能になります。

しかし、RAGを効果的に活用するには、外部知識ベースのデータが適切に加工されていることが重要です。不適切なデータが含まれている場合、誤った情報に基づいて回答が生成されてしまう可能性があります。

HULFT Square「AI前処理テンプレートシリーズ」の特長

セゾンテクノロジーの「AI前処理テンプレートシリーズ」は、HULFT Squareのスクリプトとして動作し、RAGにおけるデータ前処理の課題を解決します。主な特長は以下の通りです。

• 豊富なテンプレート: PDFからのQA表作成をはじめ、10種類のテンプレートを順次提供予定。様々なデータ形式に対応し、多様なRAG活用ニーズに応えます。
• HULFT Squareとの連携: iPaaSであるHULFT Square上で動作するため、既存のシステムとの連携が容易。データパイプラインに組み込みやすく、導入時の負担を軽減します。
• 高い効率性: テンプレートを活用することで、データ前処理にかかる時間とコストを大幅に削減。RAGの導入効果を最大化します。

まずは「AI前処理 PDFからQA表作成」から

今回提供開始された最初のテンプレートは、「AI前処理 PDFからQA表作成」です。このテンプレートは、PDFドキュメントから質問応答形式のデータを作成し、RAGの学習データとして活用できます。例えば、製品マニュアルやFAQなどのPDFドキュメントをQA表に変換することで、顧客からの問い合わせ対応の精度向上に貢献します。

今後の展開

セゾンテクノロジーは、今後もRAGの活用を促進するため、「AI前処理テンプレートシリーズ」の拡充を図ります。より多様なデータ形式に対応したテンプレートや、高度なデータ加工機能を持つテンプレートの開発を予定しており、RAGの可能性をさらに広げていきます。

セゾンテクノロジーのHULFT Square「AI前処理テンプレートシリーズ」は、RAG導入を検討している企業にとって、強力な武器となるでしょう。