오브젠, 금융 사기 방지 AI 개발: 실제 데이터 없이도 학습 가능한 혁신적인 합성 데이터 활용
오브젠은 금융권의 골칫거리인 이상 거래를 효과적으로 방지하기 위해 인공지능(AI) 기반의 금융 보안 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다. 특히, 실제 금융 거래 데이터 없이도 AI 모델을 학습시킬 수 있는 획기적인 합성 데이터 구축에 집중하고 있다는 소식입니다.
기존 금융 보안 시스템은 실제 거래 데이터를 활용하여 AI 모델을 학습시키는 경우가 많았습니다. 하지만 이 과정에서 민감한 개인 정보 유출 위험과 규제 준수 문제에 직면할 수 있다는 한계가 있었습니다. 오브젠은 이러한 문제를 해결하기 위해 실제 금융사 대응 시나리오를 반영한 합성 데이터를 자체적으로 구축하고 있습니다.
합성 데이터는 실제 데이터와 유사한 패턴과 특징을 가지도록 인위적으로 생성된 데이터입니다. 오브젠이 개발 중인 합성 데이터는 실제 금융 거래 데이터의 통계적 특성을 분석하여 생성되므로, 개인 정보 노출 위험 없이도 AI 모델의 탐지 정확도를 높일 수 있습니다. 또한, 다양한 시나리오를 반영하여 학습 데이터의 다양성을 확보함으로써, AI 모델의 일반화 성능을 향상시키는 데에도 기여할 수 있습니다.
오브젠의 합성 데이터 기반 금융 사기 방지 AI 기술은 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 지원을 받아 개발되고 있습니다. 오브젠은 이번 프로젝트를 통해 금융 보안 분야에서 AI 기술의 실효성을 입증하고, 국내 금융 시장의 안전성을 강화하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
오브젠 관계자는 “합성 데이터 기술은 금융 보안 분야에서 AI 기술의 활용 가능성을 넓히는 데 중요한 역할을 할 것이다”라며, “앞으로도 오브젠은 AI 기술을 통해 금융 시장의 안전성을 높이고, 사용자들에게 더욱 안전하고 편리한 금융 서비스를 제공하기 위해 노력할 것이다”라고 밝혔습니다.
주요 특징:
- 개인 정보 보호: 실제 금융 거래 데이터 없이도 AI 모델 학습 가능
- 높은 탐지 정확도: 실제 금융사 시나리오 반영으로 정확도 향상
- 다양한 시나리오 학습: 일반화 성능 향상
- 정부 지원: 과학기술정보통신부 및 NIA의 지원
오브젠의 이번 기술 개발은 금융 보안 분야의 새로운 가능성을 제시하며, AI 기술을 활용한 금융 서비스 혁신을 가속화할 것으로 전망됩니다.
