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ノーベル経済学賞受賞者のロバート・シラー氏は、AIが労働市場に深刻な影響を及ぼす懸念は妥当であるとしつつ、その恐怖が社会的な自己成就的予言となる危険性を指摘した。

AIによる雇用への影響と心理的リスク

経済学者のロバート・シラー氏は、人工知能（AI）の急速な発展が労働市場に与える影響について警鐘を鳴らしている。同氏は、AIが既存の職務を代替し、雇用環境を激変させるという懸念は決して根拠のないものではないと認めている。

しかし、シラー氏が特に注視しているのは、技術そのものの影響以上に、人々が抱く「将来への不安」が引き起こす経済的連鎖反応である。AIによって仕事が奪われるという恐怖が社会全体に蔓延することで、投資の抑制や消費の減退を招き、結果として経済が停滞する「自己成就的予言」が現実のものとなるリスクを警告している。

労働市場における構造的変化

AI技術の導入は、単なる業務の自動化に留まらず、スキルの再定義を迫るものとなっている。シラー氏の指摘によれば、以下の要素が労働市場の不安定化を加速させる可能性がある。

• スキルのミスマッチ：既存の労働者が新しい技術に対応するための再教育（リスキリング）が追いつかないリスク。
• 心理的な不確実性：将来の所得に対する不安が、個人の消費行動や長期的なキャリア形成を阻害する現象。
• 経済的循環の悪化：雇用不安による需要の減少が、さらなる企業の採用抑制につながる負のスパイラル。

シラー氏は、技術革新がもたらす生産性の向上を享受するためには、単に技術を管理するだけでなく、労働者の心理的な安定と社会的なセーフティネットの構築が不可欠であるとの考えを示唆している。

技術進化と社会の適応

AIがもたらす変化は、過去の産業革命と比較してもその速度と範囲において特異である。シラー氏は、経済学的な視点から、技術の進化が社会構造を破壊するのではなく、いかにして新たな価値創造へと結びつけられるかが重要であると述べている。

労働者がAIを脅威としてではなく、自身の能力を拡張するツールとして捉えられる環境を整えることが、経済的な負の連鎖を防ぐ鍵となる。社会全体がこの技術的転換期において、いかにして集団的な不安を管理し、建設的な適応を遂げられるかが問われている。